物流包裹辨识

将AI导入物流产业，体现运输、仓储、配送等各物流环节的资讯化运作，整合供应链的物流、金流与资讯流，实现供应链上游到下游的全流程资讯共享，并透过各种传感器、RFID技术、GPS系统和自动化物流设备等，实现物流的自动化、可视化与智慧化。并可整合B2B与B2C电商业者，提供高效益的物流服务

物流系统情境

传统物流中心利用人工分拣包裹，效率不好、也容易出错，人力成本支出也贵，如果遇到网路促销活动时，更是难以消化爆量的订单。

过去物流车队执行任务时，监控中心很难掌握车队的状态，在运送调度上会比较困难。司机在运送商品时，只能透过纸本单据签收，无法立即回报寄送状态。

消费者购买了商品后，一般只能被动的等包裹寄到，很难追踪包裹的寄送状态，只能透过寄送单号去货运公司网站或电话查询。

将AI导入物流产业，体现运输、仓储、配送等各物流环节的资讯化运作，整合供应链的物流、金流与资讯流，实现供应链上游到下游的全流程资讯共享，并透过各种传感器、RFID技术、GPS系统和自动化物流设备等，实现物流的自动化、可视化与智慧化。并可整合B2B与B2C电商业者，提供高效益的物流服务。

自动分拣系统一般由控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口组成。可通过条形码扫描、色码扫描、重量体积等方式自动分类，再透过输送装置分送集货站台处理。

货物动态追踪系统可以让包裹透过纪录运送每个阶段，及时回传云端资料库，方便物流中心追查货物流向，也可以作为货运车子调度参考。

现在是一个讲求寄件快速和货况透明的时代，货况即时推播是不可或缺的服务，可以提供的寄件者在网页或APP介面上，查询寄件的进度。