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AI視覺應用系統開發

情境1:晶圓品質辨識

晶圓加工過程稍有不慎,都會產生瑕疵,影響產出的良率品質,對公司來說是個很大的損失,如果採用傳統的人工模式檢測效果有限,也很耗費人力和時間。

情境2:交通車流辨識

交通順暢關係著人們日常生活,不管是開車時使用的導航系統指引最佳路線,道路的紅綠燈標誌的切換,交通廣播資訊的放送,過去多是利用導路監視器的影像資料,再用人工的方式來識別來調整。

解決方案

AI視覺應用的導入,用AI的影像辨識來取代人工檢查,利用AI的深度學習演算法來分析不同應用場域的狀況,可以建立可靠又高準確的辨識結果,對於不管是需要在生產線上的生產過程檢查產品是否有瑕疵異常,監控儀表的數據變化,分析車流、人流的動向及熱區,都可以使用AI視覺應用來改善原本流程。

晶圓製程中利用AI影像辨識,晶圓有無發生瑕疵,並將辨識資料儲存至雲端資料庫儲存,當偵測到瑕疵時可以即時通知,並發出通知警示,確保製程中良率,便於管理。

交通車流監控利用AI技術,可以分析路況給予建議,並提供路況資訊給指揮中心、交通設施或用路人,並整合周邊停車場資訊,讓交通更順暢。

工業儀表整合AI影像監控,可將廠區內各自運轉的機器,透過這項技術可以收集運中的資訊,再由後端管理系統分析,適時控制廠區的運作給於協助,並可節省監控的人力支出。