物流包裹辨識

將AI導入物流產業，體現運輸、倉儲、配送等各物流環節的資訊化運作，整合供應鏈的物流、金流與資訊流，實現供應鏈上游到下游的全流程資訊共享，並透過各種傳感器、RFID技術、GPS系統和自動化物流設備等，實現物流的自動化、可視化與智慧化。並可整合B2B與B2C電商業者，提供高效益的物流服務

物流系統情境

傳統物流中心利用人工分揀包裹，效率不好、也容易出錯，人力成本支出也貴，如果遇到網路促銷活動時，更是難以消化爆量的訂單。

過去物流車隊執行任務時，監控中心很難掌握車隊的狀態，在運送調度上會比較困難。司機在運送商品時，只能透過紙本單據簽收，無法立即回報寄送狀態。

消費者購買了商品後，一般只能被動的等包裹寄到，很難追蹤包裹的寄送狀態，只能透過寄送單號去貨運公司網站或電話查詢。

將AI導入物流產業，體現運輸、倉儲、配送等各物流環節的資訊化運作，整合供應鏈的物流、金流與資訊流，實現供應鏈上游到下游的全流程資訊共享，並透過各種傳感器、RFID技術、GPS系統和自動化物流設備等，實現物流的自動化、可視化與智慧化。並可整合B2B與B2C電商業者，提供高效益的物流服務。

自動分揀系統一般由控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口組成。可通過條形碼掃描、色碼掃描、重量體積等方式自動分類，再透過輸送裝置分送集貨站台處理。

貨物動態追蹤系統可以讓包裹透過紀錄運送每個階段，及時回傳雲端資料庫，方便物流中心追查貨物流向，也可以作為貨運車子調度參考。

現在是一個講求寄件快速和貨況透明的時代，貨況即時推播是不可或缺的服務，可以提供的寄件者在網頁或APP介面上，查詢寄件的進度。